企業評估自身FinOps成熟度

• 定義並建立執行 FinOps 評估所需的範圍
• 收集並調整執行有效評估的先決條件
• 了解如何執行有效的 FinOps 評估
• 分析和報告 FinOps 評估所產生的資料
• 為企業的後續步驟提供見解和針對性的建議

為何是重要的

透明度

在引導變革的時期，了解當前狀態(我們現在在哪裡)的演變至關重要。 在清楚了解我們所處的位置後，我們可以使用資料來決定路線圖的後續步驟。

聚焦

FinOps 影響範圍內的所有角色都參與其中 — 無論是在實踐中還是相鄰角色中，取決於所做決策的性質。

衡量的成功

一套清晰、可重複且快速的途徑來實現即時決策領域，使企業能夠以雲端的速度運作。

框架評估: 4階段流程

一共有四個階段:

1. 導入
2. 衡量
3. 成果
4. 焦點

導入階段

為了從我們的分析中提供有意義的、可操作的輸出 — — 我們必須先明確定義評估的條款和條件。 我們必須設定以下參數：

• 辨識利害關係人（目標群體） —
  組織的哪個部分要接受評估？
• 能力選擇（目標範圍） —
  我們將評估框架的哪些部分？
• 聚焦權重 —
  根據聚焦點，目前哪個聚焦點比較重要？
• 設定評分參數 —
  「完美」評估分數為 20（每個聚焦滿分為 4 分） — — 我們在旅程的這個階段的目標離完美有多近？

該階段的目標是確保評估結果有價值且準確。 為未來建立一致的可重複參數。

衡量階段

一旦我們在第一階段建立了評估基礎，現在就可以進行調查並收集測量資料後進行分析。

行動清單:

• 能力概覽 —
  1.選定的目標範圍和目標群體
  2.聚焦評分定義
• 收集/識別證據 —
  透過提出與情境相關所發現問題來收集證據以支持評分決策
• 進行評估 —
  透過 5 個聚焦評估來檢視目標範圍內的每項能力，使用收集到的經驗證據來設定相應的分數

該階段的目標是針對選擇評估的每項能力，對 5 個聚焦進行評估。 使用並保留證據來支持評分和未來趨勢

發現問題

目標群體和目標範圍的評分決策應基於經驗資料。 所有記錄的證據應與評估結果相關聯，以幫助焦點階段的決策並驗證分配的分數。

我們應該策劃一系列與我們的業務和框架實施相關所發現的問題。

發現問題應該針對正在評估的能力類型，並圍繞正在測量的聚焦進行主題。 以下是管理異常的發現問題的一些範例：

• 配置異常警報的詳細程度如何？
• 異常告警的分類是什麼？
• 成本異常事件的平均解決時間(MTTR)是多少？

成果階段

行動清單:

• 辨識關鍵優勢和劣勢
• 根據過去的結果檢視趨勢
  調查資料異常值/模式的原因，將趨勢與預測進行比較
• 關注任何新出現的模式
  分析、驗證和檢視收集的數據 ，並用它來建立案例來推動決策

該階段的目標是檢視收集的資料並顯示High-level的變化和趨勢； 也定義了進一步分析的領域。重點在於:

• 尋找規律，思考原因
• 突顯正面趨勢
• 檢查發現問題中的資料以揭示潛在問題
• 不要試圖查個底朝天
• 了解依賴關係

FinOps評估的五個聚焦點

1. Knowledge
   目標群體對每項能力的理解程度如何？
2. Process
   目標範圍內與每項能力相關的流程的定義如何能夠具有清晰、一致性和成熟度？
3. Metrics
   我們用來了解目標範圍內每項能力的持續成功的指標有多精細和有多少作用？
4. Adoption
   每項能力在目標群體的採用範圍有多大？ 每種能力與「BAU-Business As Usual」的接近程度如何？
5. Automation
   目標範圍內的每項能力有多少被轉移到自動化解決方案，從而釋放寶貴的人力時間和資源？

成熟度衡量 — Knowledge

• 保持範圍、資料、證據、流程的內部一致性
• 使用分析流程作為教育所有利害關係人的機會
• 始終以經驗為依據
• 在哪裡儲存資料（證據、評分等）
• 評估節奏？

成熟度衡量 — Process

成熟度衡量 — Metrics

成熟度衡量 — Adoption

成熟度衡量 — Automation

準備資料

1. 收集結果並將其製成表格以進行比較和進一步分析
2. 根據先前的評估結果（如果有）進行評分趨勢分析
3. 追蹤聚焦權重和範圍目標分數的變化以及績效的變化

驗證資料

• 按具焦點來細分目標範圍，透過先前的評估尋找模式
• 將結果與假設進行比較－我們是否看到任何意外的情況？
• 目標群體的所有利害關係人是否都同意結果？
• 看看缺少什麼，以及優勢領域。
• 自上次評估以來是否有優勢領域的減弱？

還少了甚麼?

• 盲點：缺乏知識或指標（兩者）的領域 — 需要更多的理解。
• 時間的浪費：自動化得分較低的領域 — 可以減少人工作業量嗎？
• 成長緩慢：一系列評估中採用率較低可能表示不願意變革。

什麼改變了?

• 都沒變：我們是否期望發生變化但並未發生？ 如果是這樣，為什麼？
• 趨勢上升：自動化得分較低的領域 — 可以減少人工作業嗎？
• 趨勢下降：在某些情況下，採用進度可能會逆轉。 尋找並解釋原因。

焦點階段

使用第三階段的模式和確定的領域，我們現在可以使用證據資料來推動我們關於下一步和焦點領域的業務決策。

行動清單:

• 得到後續可行動的步驟
• 對成果資料進行優先順序/分類
• 制定變革時間表

該階段的目標是使用分析的資料，做出影響最大的業務決策，並制定改善這些領域的時間表。並需要注意以下事項:

• 是否有任何聚焦處在任何時候都顯示為零分？ 這些都是需要深入挖掘的關鍵領域
• 檢視所收集的證據以發現阻礙因素或相關因素
• 考慮任何特定能力的「目標距離」 — — 這將突出顯示最需要努力的領域

確定優先順序

• 使用第三階段確定的重點關注領域的象限圖（如下圖)

• 考慮依賴性和層次結構。 任何目標範圍能力是否依賴任何其他領域才能取得進展？
• 權衡我們的焦點決策與鐵三角(如下圖)：

人員、流程、工具

利用第三階段的成果資訊，我們現在可以解決關鍵問題。首先，記住這些知識 — 考量：

• 我們的員工是否具備適當的技能水準來進一步推進我們的目標範圍？ 我們是否在合適的地點擁有合適的人員並擁有合適的自主權？
• 我們現有的流程是否支持預期的變革？ 我們需要適應它們嗎？ 我們可以利用任何其他現有流程來實現我們的目的嗎？
• 我們擁有的工具是否適合我們旅程的下一階段的目的？ 他們需要調整/更新/更換嗎？

該階段需要謹記於心的:

• 適合每個人的東西 — 思考目標群體內的每個人如何為改善狀況做出貢獻
• 保持超級簡單（KISS 原則） — 確保任務清晰易懂
• 設定時間表，包括規劃下一次評估迭代的時間
• 目前的目標範圍指標能否反映成功的進展？